该课程为唐宇迪AIGC与NLP大模型实战，系统讲解CV与NLP大模型及其下游应用实现：基础篇深入GPT系列算法(三代版本演进、训练策略与CODEX应用)、ChatGPT原理(强化学习与RLHF训练流程)；进阶篇涵盖LLM微调技术(LLAMA与LORA)、提示工程与langchain框架应用；视觉篇聚焦SAM分割大模型、BEV空间感知(DeformableAttention、特征融合)、视觉QA与自监督学习(SimCLR、BEIT系列)；生成篇详解扩散模型(数学推导、DALL-E2源码)与对比学习，配套论文解读、源码实现与实战案例，打通大模型预训练、微调到部署全流程。
资源链接：https://pan.quark.cn/s/ae4cca95770f
- 转载请保留原文链接谢谢！
- 本站所有资源文章出自互联网收集整理，本站不参与制作，如果侵犯了您的合法权益，请联系本站我们会及时删除。
- 本站发布资源来源于互联网，可能存在水印或者引流等信息，请用户擦亮眼睛自行鉴别，做一个有主见和判断力的用户。
- 本站资源仅供研究、学习交流之用，若使用商业用途，请购买正版授权，否则产生的一切后果将由下载用户自行承担。
- 联系方式（#替换成@）：iwantitallPro#proton.me
