《多模态大模型：从理论到实践》系统地介绍多模态大模型的理论基础、关键技术与实际应用。全书分为两部分12章，第一部分涵盖基本概念、Transformer架构、跨模态对齐、模态融合及预训练方法等，第二部分聚焦视觉语言模型实现、跨模态推理生成、模型优化与安全，并通过多模态检索、语义理解与问答系统的开发实践，展示实际落地路径。适合AI研发人员、高校师生及培训机构使用。
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