Sora 发布之后，有许多人进行了充值并使用。结果他们发现，Sora 的效果与国产的视频生成模型相比，差距并不是很大。 尤其值得一提的是腾讯开源的HunyuanVideo横空出世，以其130亿的参数量，成为开源模型中的“巨无霸”。 
它的生成效果完全可以与 Sora 相媲美，甚至在很多时候比 Sora 还要好。最为关键的是，HunyuanVideo 是开源的，可以在本地进行部署使用。 
我们来具体看看以下几个HunyuanVideo与 Sora，在相同提示词生成时的情况。 
通过这些对比，我们能更清晰地了解到HunyuanVideo效果不输Sora！ 更令人高兴的是，就在不久前，Comfyui 也顺利地对 HunyuanVideo提供了支持。 
视觉质量在视觉质量上，HunyuanVideo超越了多个行业领先模型，如Runway Gen-3、Luma 1.6等，提供了更清晰、更逼真的视频效果。 运动多样性HunyuanVideo能够生成具有丰富运动变化的视频，让每一帧都充满动感。 文本-视频对齐HunyuanVideo在文本与视频的对齐上表现出色，能够准确理解并实现用户的创意意图。 生成稳定性HunyuanVideo在视频生成的稳定性上也有极佳表现，减少了生成过程中的意外和错误。 HunyuanVideo的架构独特，它是一个隐空间模型，训练时采用3D VAE来压缩时间维度和空间维度的特征。文本提示经过大语言模型编码后作为条件输入模型，引导模型对高斯噪声进行多步去噪，从而输出视频的隐空间表示。最后在推理时，通过3D VAE解码器将隐空间表示解码为视频。 
HunyuanVideo采用了“双流到单流”的混合模型来进行视频生成。在双流阶段，视频和文本token会分别通过并行的Transformer Block进行独立处理，这样每个模态都能学习到适合自身的调制机制，且不会相互干扰。而到了单流阶段，又会将视频和文本token连接起来，然后输入到后续的Transformer Block中，以实现有效的多模态信息融合。 
Comfyui – 大神显存优化版 关于 Comfyui 部署方面，据官方所言，在本地部署 HunyuanVideo 时，运行 720px1280px129f 规格的内容，其所需的最小显存要求为 60GB；而运行 544px960px129f 规格的内容，其所需的最小显存要求为 45GB。 
kijai 大神近期对 ComfyUI – HunyuanVideoWrapper 插件进行了更新，现在只需 16G 显存便可使用。 即便是8G显存的显卡，在内存足够的情况下，开启虚拟显存，也是可以运行的哦！ HunyuanVideo 与之前开源的 CogVideoX 有所不同，除了主模型和 VAE 模型外，它还使用了名为 llava – llama – 3 – 8b – text – encoder – tokenizer 的多模态大语言模型作为文本编码器。 为大家准备了一个免费整合包，让你不用配置环境，直接就能用。①下载整合包到本地，解压并双击“run_nvidia_gpu.bat”，项目会自动打开浏览器运行。 ②下载整合包中的工作流文件： 
③在项目界面加载工作流文件： 
④在界面中输入提示词： 
⑤点击运行按钮，等待项目运行： 
稍等一段时间后，即可看到生成的视频了。 
注意事项： 1. 显卡推荐：建议使用配有至少8GB显存（建议10G显存以上）的英伟达显卡。 2. 路径和文件名：确保安装路径不包含中文字符，上传的文件也不要包含中文哦。这是为了避免可能的兼容问题，让你的穿越之旅更加顺畅。 感谢你看我的内容，欢迎大家继续支持我，请点赞、收藏、分享三连走一波吧~
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