AI Agent不仅仅是工具,它具备自主性、反应性和交互性,能够通过独立思考和调用工具来逐步完成给定目标。这使得它的应用方向和领域非常广泛。本套课程全面涵盖了大模型的基础知识、GPT模型家族的发展历程、以及AI大模型应用的最佳实践。课程从大模型的起源与注意力机制入手,深入探讨了Transformer、GPT、BERT等关键技术,并结合实际案例,如GitHubSentinel和LanguageMentor,讲解了Agent的开发与部署。学员将学习如何使用LangGraph构建生产级AI Agent,并掌握多模态输入、智能配图、容器化发布等高级功能。课程内容丰富,理论与实践结合紧密,适合希望深入理解并应用大模型技术的开发者。

资源链接:https://pan.quark.cn/s/7ae49b40159d
- 转载请保留原文链接谢谢!
- 本站所有资源文章出自互联网收集整理,本站不参与制作,如果侵犯了您的合法权益,请联系本站我们会及时删除。
- 本站发布资源来源于互联网,可能存在水印或者引流等信息,请用户擦亮眼睛自行鉴别,做一个有主见和判断力的用户。
- 本站资源仅供研究、学习交流之用,若使用商业用途,请购买正版授权,否则产生的一切后果将由下载用户自行承担。
- 联系方式(#替换成@):iwantitallPro#proton.me
